setdisc نرم افزار دسته بندی ناپیوستگی ها به روش خوشه بندی پوآسون

Authors

ابوالفضل عبدالهی پور

حمید منصوری

abstract

تعیین تعداد و خصوصیات دسته درزه های موجود در توده سنگ در هر عملیات مهندسی سنگ از اهمیت بسزایی برخوردار است. یکی از مهم ترین ویژگی های ناپیوستگی ها، راستای آن ها نسبت به هم و نسبت به سازه مهندسی است.  جهت تعیین تعداد دسته درزه ها معمولاً از روش های استریوگرافیک استفاده می شود. چنین روشی بسیار وابسته به قضاوت شخصی است و در زمان همپوشانی دسته درزه ها تفکیک آن ها را از هم مشکل می گرداند. در این تحقیق ابتدا الگوریتمی مبتنی بر توزیع احتمالاتی پوآسون جهت تعیین تعداد و خصوصیات دسته درزه ها ارائه شد ؛ درزه هایی که با احتمالی بیش از احتمال یک رویداد تصادفی در یک محدوده تعیین شده از شیب و جهت شیب قرار دارند به عنوان یک دسته درزه معرفی و مقدار شیب و جهت شیب و میزان خوشه شوندگی (بیانگر میزان پراکندگی درزه ها حول مرکز خوشه)  هر دسته تعیین گردید. سپس با استفاده از الگوریتم توسعه یافته، برنامه ی  setdiscبه زبان fortran90نوشته شد. جهت اعتبارسنجی و مقایسه نتایج حاصل از الگوریتم ارائه شده و همچنین برنامه  setdisc با روش های استریوگرافیک، 420 ناپیوستگی برداشت شده با 11 خط برداشت در برنامه setdiscو نرم افزار dipsبه صورت داده های ورودی وارد شدند. نتایج به دست آمده نشان داد که الگوریتم توسعه داده شده می تواند یک ابزار کمی مناسبی بدون وابستگی به قضاوت شخصی برای تعیین تعداد دسته درزه های موجود در سنگ و همچنین تعیین خصوصیات هر دسته درزه در اختیار کاربر قرار دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

SETDISC نرم‌افزار دسته‌بندی ناپیوستگی‌ها به روش خوشه‌بندی پوآسون

تعیین تعداد و خصوصیات دسته درزه‌های موجود در توده‌سنگ در هر عملیات مهندسی سنگ از اهمیت بسزایی برخوردار است. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های ناپیوستگی‌ها، راستای آن‌ها نسبت به هم و نسبت به سازه مهندسی است.  جهت تعیین تعداد دسته درزه‌ها معمولاً از روش‌های استریوگرافیک استفاده می‌شود. چنین روشی بسیار وابسته به قضاوت شخصی است و در زمان همپوشانی دسته درزه‌ها تفکیک آن‌ها را از هم مشکل می‌گرداند. در این تحقی...

full text

ارائه یک رویکرد تکاملی برای خوشه بندی نرم افزار جهت اولویت بندی خوشه ها در آزمون نرم افزار

نیاز و وابستگی روز افزون شرکت ها و سازمان ها به رایانه و استفاده از آن باعث گردیده تا مدیران و کارآفرینان با استفاده از نرم افزارهای مختلف به دنبال کارآیی هر چه بهتر مجموعه‎ی خود باشند. امروزه نرم افزارها در بسیاری از کاربرد های بحرانی نیز نقش مهمی دارند به طوری که یک خطا در نرم افزار ممکن است باعث بروز خسارت های غیر قابل جبران گردد.در نتیجه نرم افزار باید تا حد امکان عاری از هرگونه خطا و خرابی...

15 صفحه اول

بهبود روش تحلیل پوششی داده ها به منظور خوشه بندی مشتریان اعتباری بانک ها

رقابت بین مدیران سازمان های صنعتی و خدماتی برای تامین نیازهای مالی و اعتباری خود از طریق دریافت تسهیلات بانکی به صورت روزانه در حال افزایش است. از طرف دیگر منابع مالی و اعتباری بانک‌ها و موسسات مالی برای ارائه تسهیلات به متقاضیان محدود می‌باشد. بر این اساس تخصیص بهینه منابع محدود مالی با هدف حداکثر نمودن ارزش سرمایه گذاری برای آنها یک ضرورت می-باشد. در این تحقیق پس از شناسایی معیارهای اعتباردهی...

full text

ارائه یک روش ترکیب دسته بندی کننده ها بر اساس خوشه بندی داده ها

دسته بندی یا تعیین نوع کلاس در یادگیری ماشین از اهمیت بسزایی برخوردار است. در واقع طبقه بندی اطلاعات روشی است که در همه علوم خواه یا ناخواه استفاده میشود. در علم کامپیوتر روش های بسیاری برای این مهم وجود دارد. هر روش نقطه ضعف و نقطه قوت خاص خود را دارد. اما در بعضی مواقع تنها یک روش برای طبقه بندی اطلاعات کافی نیست و مجبوریم که از چند روش و بررسی نتایج آنها این کار را انجام دهیم. راه های زیا...

ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای داده های دسته ای با ترکیب معیارها

Clustering is one of the main techniques in data mining. Clustering is a process that classifies data set into groups. In clustering, the data in a cluster are the closest to each other and the data in two different clusters have the most difference. Clustering algorithms are divided into two categories according to the type of data: Clustering algorithms for numerical data and clustering algor...

full text

قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل

علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشه­بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه­بندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخش­بندی، یک میزان تشابه فازی هسته­ای جدید پیشنهاد داده­ایم که سبب کا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن

Publisher: دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دانشگاه یزد

ISSN 2251-6565

volume 2

issue 4 2013

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023